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一流课程建设分论坛:以教学革新为本 盘算机类公共课向一流迈进

发布日期:2022-06-07 08:22

本文摘要:12月19日-20日,以新变局、新技术、新机缘为主题的2020中国盘算机教育大会(CECC2020)在厦门国际集会中心乐成举行。大会由教育部高等学校盘算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校网络空间宁静专业教学指导委员会、教育部高等学校大学盘算机课程教学指导委员会团结主办,厦门大学、华侨大学、集美大学、麦思博(MSUP)承办,清华大学出书社、高等教育出书社、机械工业出书社、电子工业出书社、人民邮电出书社协办。

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12月19日-20日,以"新变局、新技术、新机缘"为主题的2020中国盘算机教育大会(CECC2020)在厦门国际集会中心乐成举行。大会由教育部高等学校盘算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校网络空间宁静专业教学指导委员会、教育部高等学校大学盘算机课程教学指导委员会团结主办,厦门大学、华侨大学、集美大学、麦思博(MSUP)承办,清华大学出书社、高等教育出书社、机械工业出书社、电子工业出书社、人民邮电出书社协办。另外,华为、阿里云、Unity、百度、头歌(EduCoder)、360政企宁静为大会论坛的配合主办单元。19日下午,"一流课程建设"分论坛举行,来自海内知名高校的专家参会。

教育部高等学校大学盘算机课程教学指导委员会秘书长桂小林教授任分论坛主席,王志强教授和滕桂法教授担任主持人。教育部高等学校大学盘算机课程教学指导委员会秘书长桂小林教授本次分论坛以"一流课程建设"为主题,围绕一流课程建设规范与尺度、一流线上课程、一流线上线下混淆式课程以及一流线下课程开展专题陈诉和讨论,旨在为关注一流课程建设的高校教师带来富厚的看法分享。

浙江大学盘算机科学与技术学院教授何钦铭揭晓演讲浙江大学盘算机科学与技术学院教授,浙江大学求是特聘学者,国家"万人计划"教学名师,教育部高等学校大学盘算机课程教学指导委员会副主任委员何钦铭教授以"法式设计基础"课程的30年建设历程为依托,详细分析了课程建设的焦点要点,以及差别时期的建设特色。对教学内容设计、实践体系及平台建设、教学方法革新、考核方法革新等方面举行了深入分析与思考,同时穿插先容了一流课程申报的若干要点,如申报内容提炼、课堂教学设计撰写、10分钟说课视频制作等。何钦铭教授表现,一个课程如何可连续生长,他以为是很是关键的。有三个要素能支持课程很好地生长,第一要有很好的团队;第二是有很好的平台;第三是课本建设。

哈尔滨工业大学二级教授战德臣揭晓演讲哈尔滨工业大学二级教授、博士生导师,盘算学部教学委员会主任,学校MOOC推进事情办公室主任战德臣教授认为,现在盘算机类公共课已经成为支撑"新工科"专业的一类重要课程,盘算机类公共课尚亟需提升课程内在,改变教学模式,向一流课程迈进。战德臣教授联合盘算机类公共课以及本人的课程建设履历,详细先容了线上线下混淆式课程的界说、尺度和模式,以及如何迎评线上线下混淆式一流课程。战德臣教授表现,教师要注意使用平台积累课程的数据,线上线下的混淆式课程更注重10分钟说课视频,这并不是让教师拿PPT讲一遍,而是在讲每一个理念的时候要把相应的素材展现出来,所以课程建设要遵循一定的纪律,教学结果是需要积累的,没有积累难以有很好的展示结果;在此历程中,要注重思考课程设计,研究如何教、如何考,从数字资源建设到MOOC资源建设,这样才气研究如何学。

桂林电子科技大学盘算机与信息宁静学院董荣胜教授揭晓演讲桂林电子科技大学盘算机与信息宁静学院的董荣胜教授以本人主持的"盘算机科学导论"混淆式翻转课程为例,基于大量可操作的案例,将Bloom分类法与国家一流课程的建设及评估绑定在一起,详细先容了Bloom分类法在工程教育专业认证以及即将推出的美国CC2020陈诉中的重要作用。董荣胜教授的陈诉探讨了引入Bloom分类法后应如何举行面向工程教育专业认证的国家一流课程的设计、实施与评估。董荣胜教授认为,引入Bloom分类法,接纳线上线下混淆式教学模式,聚焦庞大问题,是实现人才造就质量"变轨超车",使课程到达最高境界的一条有效途径。

中国人民大学校长助理兼理工学科建设到处长、明理书院院长杜小勇教授揭晓演授课程是人才造就的焦点要素,课程质量直接决议人才造就质量。教育部于2019年起组织开展一流本科课程"双万计划",并于2020年10月公布公示了首批国家级一流课程。至此,教学革新刻不容缓。

中国人民大学教授,校长助理兼理工学科建设到处长、明理书院院长杜小勇教授以中国人民大学"数据库系统概论"课程金课建设为主线,分享了其教学团队已往数年的教学革新实践的历程与体会,包罗教学内容的设计、教学模式的创新、实践体系及平台建设、考核方法革新等。杜小勇教授表现,线上线下混淆式教学切合我国教学模式革新的生长偏向,只要偏向选择对了,就不怕遥远。


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